POlitykowanie

[Bloodcult]

No to wrzućcie tu listę inwestycji z konkretnymi kwotami. Chętnie poczytam.

[trup]

A jakbyś to widział w takim razie w perspektywie 10 lat, jeśli wziąć pod uwagę obecny nacisk na rozwój właśnie w dziedzinie automatyzacji - a.i a przecież za plecami czaja się różne inne cuda technologiczne?

Rozważył bym to w trzech kwestiach:
- technologicznej
- czysto ludzkiej
- politycznej

Technologicznie:
Rewolucją w AI był przerzucenie się z CPU na GPU i klasteryzacja. Obecny rozwój sprzętowy nie przyspieszy jakoś drastycznie możliwości trenowania już opracowanych modeli.

Sama specyfika sieci neuronowych czyni jest podatnymi na tzw overfitting czyli zjawisko przeuczenia - nadmiernego dopasowania do danych. Obecne modele trenowane były na internecie do 2020 roku. Teraz przestrzeń zalana jest zawartością generowaną przez samo AI to przyniesie bezwartościowe (z perspektywy uczenia) dane i przyspieszy overfitting.

Będzie trochę jak z bitcoinami że ogromnymi nakładami mocy zyskamy jedynie niewielki przyrost "sprawności" modelu.

Ludzkie ograniczenia:
Model jest tak dobry jak dane na których został trenowany. Przy mniejszych projektach dobiera, czyści czy sprawdza się dane. W przypadku tak wielkich zbiorów zwyczajnie nie jest możliwe dokładne dobranie na czym tam naprawdę trenujemy.

Mniejsze modele były często trenowane metodą prób i błędów albo polegano na intuicji programistów (np. w analizie obrazu nieraz ręcznie wskazywało się które elementy obrazu było ważniejsze albo analizowało (np. tracking) wizualnie. W wielkich modelach póki co to odpada. Sama architektura sieci (już poleśmy najprościej ilości wejść, wartsw czy funkcje aktywacji) dobierana była na bazie doświadczenia i intuicji. Przy modelach LLM póki co taka wiedza jest jeszcze szczątkowa bo praktycznie nikt nie trenuje takich modeli od zera tylko bazują one na wytrenowanych modelach podstawowych (foundation models)

W przypadku np. klasyfikacji czy regresji walidacja modeli była obiektywna bo polegała na doborze ustalonych już metryk. W przypadku generatywnych modeli walidacja bardzo często polega na elemencie ludzkim.

Kwestie polityczne:
Szacuje się że prace umysłowe to ok. 20% ludności w naszych regionach świata. Jeśli te 20% miało by wylądować na bezrobociu w ciągu najbliższych 5 czy 10 lat to AI czeka szereg regulacji, obostrzeń czy opodatkowania.

Kompletnie nie wiesz czym jest AI, SAI.
Po co o tym.. w ogóle...?
Wiesz, że ludzie już np. w inżynierii biologicznej potrafią tworzyć zupełnie NOWE białka, takie jakie nie występują w świecie?

[Bloodcult]

a nowe żółtka ?

[Rejwan]

jakby ktoś się zastanawial co to jest to SAI o którym pisze trup wklejam zdjęcie




a Bloodcult jaki nieliczny tu widzę ma jakieś pojęcie, kolega też z branży IT?

[Tatuś]

Gość zrobił porównanie PL-DE na tłitku. Jak komuś się marzy, że będziemy dla nich partnerami to niech się bierze już do pracy. Może jego wnukom się uda.
https://x.com/SekretarzXXL/status/1890481354464203001

Populacja
80mln
40mln

Dyplomacja
G7 / European Quad
aspirowanie do G20

GDP
4.3 bln $
860mld $

Majątek na osobę
113 tys $
17 tys $

Wartość eksportu
1.6bln $
380 mld $

Top 50 banków w
nr. 9, 19, 24, 30. 36
nr. 50

Top 10 high tech firm w
3-4 firmy
0

1% najczęściej cytowanych naukowców w świecie:
340
0

Granty Europejskiej Rady Badań Naukowych (2007-2024):
5.2 mld € (2800 projektów)
143mln (83)

Zarobek na drenażu imigrantów z naszego regionu:
170mld €
N/A

Wpływy w UE:
kontrola PE, szefostwa KE, dominacja w EBC i dyrekcjach KE, kontrola szwarze null i kluczowych agend UE
niedoreprezentowanie kadrowe poniżej Węgier

Pomoc publiczna 2022/23 zatwierdzona przez UE:
72mld € (52% całej UE)
waciki

Budżet obronny/rok
400 mld PLN
120 mld PLN

Top 15 firm zbrojeniowych w
5 firm
0

Top eksportu broni w świecie:
nr. 4
nr. 19

Udział rodzimej produkcji w zakupach armii
60 - 70%
25 -30%

Własna produkcja sprzętu wysokiej techniki:
czołgi, OPL średniego szczebla, okręty podwodne, współprodukcja Eurofightera itp
problemy z produkcją prochu

System obronny:
aktualizacja strategii po 2022, szpej, logistyka, dyskusja o powrocie Zety
brak strategii, poprzednia nie realizowana, żołnierze wyposażają się sami, fikcja OC, WOG-i kwiczą, brak linii przerzutu kolejowego na Przesmyk Suwalski, brak schronów, dyskusja o zecie tabuizowana

Geostrategia
2 warstwy buforów, w tym , największy kontyngent amerykański w Europie (35tys)
Ukraino wytrwaj, ok. 10 tys Amerykanów, nieokreślona liczba na stałe

Wpływ w NATO
skuteczne blokowanie członkostwa Ukrainy, Gruzji, kandydatur z naszego regionu na sekretarza NATO/ patronat nad Litwą/uzależnianie Bałtów i Czechów/ Ringtausch/ Organizacja Eurotarczy/mecenat Russia-NATO act
petent

Kontrola rynku bankowego:
9% aktywów w
0 w

Kontrola mediów:
2 grupy w top 10
75% prasy w do 2021
0

Fundacje, agenci wpływu, jurgielt
mrowie w
N/A

Kapitalizacja giełdy
2.2 bln $
147mld $

Top 10 producentów aut w
nr. 1, 5, 7
0

Top 10 światowych podwykonawców aut
5 firm
0

Top 10 lotnisk w
2 lotniska
0

Top 10 cargo lotniczego:
3 lotniska
0 (pozycja 39)

Gospodarka zależna/ BIZ
Inwestycje 52 mld € w
Inwestycje 6 mld € w

Ambicje elit
chęć bycia liderem Europy wyrażana w każdym Koalitionsvertrag
mikromania, niedasizm

Strategiczny konsensus partii
ponadkadencyjne Energiewende, Ostpolitik i dziesiątki innych agend
partyjni Tutsi i Hutu rozpieprzają ustrój

Energetyka atomowa
własne kompetencje budowy reaktorów i wzbogacania uranu
ośla ławka

Nuclear Sharing
tak
Rosja nie pozwala

Broń atomowa
otwarta debata polityczna, zdolność 1-2 lata
może w XXII wieku

[Rejwan]

https://www.wirtualnemedia.pl/m/artykul ... ncja-bledy

Aż 91 proc. przeanalizowanych treści zawierała „jakieś” błędy lub nieścisłości. Ponad połowa (51 proc.) zawierała pomyłki „w jakiejś formie”. Najbardziej zawodnym chatbotem okazało się narzędzie Google Gemini, zaś najmniej błędów zwracało Perplexity.

Najmniej błędów przy cytowaniu treści z BBC odnotowano w ChatGPT (15 proc.), Perplexity (17 proc.), Copilotcie (27 proc.) i Gemini (34 proc.).

Ostatnio w pracy stwierdziłem, że nie chce mi się do dokumentacji zaglądać i zapytałem copilota żeby zaprogramował mi wydawać by się mogło prostą rzecz do randomizowania wartości z listy i przypisywania ich do poszczególnych wierszy w kolumnie. Okazało się, że copilot nie potrafił podać żadnego konkretnego rozwiązania, które nie było by jakimś hinduskim walkaroundem ze stacka, zależnie od promptu albo kod nie działał, albo był nie na temat, najczęściej podchodził do rozwiązania od dupy strony, nawet potrafił wymyślić jakieś nieistniejące biblioteki.

[mistrzsardu]

Trochę o relacjach gospodarczych Niemcy - Chiny.

"W ubiegłym roku nadwyżka Chin w handlu zagranicznym osiągnęła bilion (tysiąc miliardów) dolarów. Stany Zjednoczone od lat starają się zrewidować coraz mniej korzystny dla nich globalny system handlowy. Tymczasem największy przegrany chińskiej nadprodukcji, czyli Niemcy, zachowują bardzo dużą wstrzemięźliwość."

I całość:
https://www.wnp.pl/rynki/chinski-szok-w ... 12714.html

[Olo]

https://www.wirtualnemedia.pl/m/artykul ... ncja-bledy

Aż 91 proc. przeanalizowanych treści zawierała „jakieś” błędy lub nieścisłości. Ponad połowa (51 proc.) zawierała pomyłki „w jakiejś formie”. Najbardziej zawodnym chatbotem okazało się narzędzie Google Gemini, zaś najmniej błędów zwracało Perplexity.

Najmniej błędów przy cytowaniu treści z BBC odnotowano w ChatGPT (15 proc.), Perplexity (17 proc.), Copilotcie (27 proc.) i Gemini (34 proc.).

Ostatnio w pracy stwierdziłem, że nie chce mi się do dokumentacji zaglądać i zapytałem copilota żeby zaprogramował mi wydawać by się mogło prostą rzecz do randomizowania wartości z listy i przypisywania ich do poszczególnych wierszy w kolumnie. Okazało się, że copilot nie potrafił podać żadnego konkretnego rozwiązania, które nie było by jakimś hinduskim walkaroundem ze stacka, zależnie od promptu albo kod nie działał, albo był nie na temat, najczęściej podchodził do rozwiązania od dupy strony, nawet potrafił wymyślić jakieś nieistniejące biblioteki.

Copilot słabo sobie radzi na razie z pdf-ami. Formaty tabelaryczne w pdf widzi jako ciągły tekst. Pewnie kwestia najbliższych miesięcy żeby to poprawili (może już to zrobili nawet) i żeby weszło na produkcję.

[Rejwan]

https://www.wirtualnemedia.pl/m/artykul ... ncja-bledy

Aż 91 proc. przeanalizowanych treści zawierała „jakieś” błędy lub nieścisłości. Ponad połowa (51 proc.) zawierała pomyłki „w jakiejś formie”. Najbardziej zawodnym chatbotem okazało się narzędzie Google Gemini, zaś najmniej błędów zwracało Perplexity.

Najmniej błędów przy cytowaniu treści z BBC odnotowano w ChatGPT (15 proc.), Perplexity (17 proc.), Copilotcie (27 proc.) i Gemini (34 proc.).

Ostatnio w pracy stwierdziłem, że nie chce mi się do dokumentacji zaglądać i zapytałem copilota żeby zaprogramował mi wydawać by się mogło prostą rzecz do randomizowania wartości z listy i przypisywania ich do poszczególnych wierszy w kolumnie. Okazało się, że copilot nie potrafił podać żadnego konkretnego rozwiązania, które nie było by jakimś hinduskim walkaroundem ze stacka, zależnie od promptu albo kod nie działał, albo był nie na temat, najczęściej podchodził do rozwiązania od dupy strony, nawet potrafił wymyślić jakieś nieistniejące biblioteki.

Copilot słabo sobie radzi na razie z pdf-ami. Formaty tabelaryczne w pdf widzi jako ciągły tekst. Pewnie kwestia najbliższych miesięcy żeby to poprawili (może już to zrobili nawet) i żeby weszło na produkcję.

a widzisz. W moim przypadku technologia to był apache spark

[backslifer]

https://www.wirtualnemedia.pl/m/artykul ... ncja-bledy


Ostatnio w pracy stwierdziłem, że nie chce mi się do dokumentacji zaglądać i zapytałem copilota żeby zaprogramował mi wydawać by się mogło prostą rzecz do randomizowania wartości z listy i przypisywania ich do poszczególnych wierszy w kolumnie. Okazało się, że copilot nie potrafił podać żadnego konkretnego rozwiązania, które nie było by jakimś hinduskim walkaroundem ze stacka, zależnie od promptu albo kod nie działał, albo był nie na temat, najczęściej podchodził do rozwiązania od dupy strony, nawet potrafił wymyślić jakieś nieistniejące biblioteki.

Copilot słabo sobie radzi na razie z pdf-ami. Formaty tabelaryczne w pdf widzi jako ciągły tekst. Pewnie kwestia najbliższych miesięcy żeby to poprawili (może już to zrobili nawet) i żeby weszło na produkcję.

a widzisz. W moim przypadku technologia to był apache spark

Bo copilot na razie dobrze radzi sobie co najwyzej z generowaniem prostych kawalkow np. basha. Wlasciwie glownie do tego go uzywam, jak chce szybko obrobic jakis plik, to pisze mu co chce zrobic, a on wyrzuca mi komende.

[Lukass]

Wiesz, że ludzie już np. w inżynierii biologicznej potrafią tworzyć zupełnie NOWE białka, takie jakie nie występują w świecie?

Hmmm, miał być argument przeciwko tezom kolegi Bloodcult, a wyszedł argument za.

Narzędzia do projektowania białek/przewidywania ich właściwości to idealny wręcz przykład skrajnie wyspecjalizowanych modeli, trenowanych na olbrzymich zestawach bardzo wiarygodnych danych, uzyskanych przez lata, w tysiącach eksperymentów, przez tysiące ludzi. Co więcej, dla takich układów można znaleźć mnóstwo obiektywnych deskryptorów, które minimalizują wpływ człowieka na proces uczenia się. Właśnie dzięki temu te narzędzia działają. I inne, które charakteryzują się podobnymi cechami (np. do przewidywania toksyczności substancji, do projektowania leków o zadanych właściwościach). Zawsze stoi za tym bardzo dobrze wytrenowany model. Ale, jak słusznie kolega Bloodcult zauważył, w większości zadań jakość danych wejściowych jest bardzo ograniczona.

[Rejwan]

Copilot słabo sobie radzi na razie z pdf-ami. Formaty tabelaryczne w pdf widzi jako ciągły tekst. Pewnie kwestia najbliższych miesięcy żeby to poprawili (może już to zrobili nawet) i żeby weszło na produkcję.

a widzisz. W moim przypadku technologia to był apache spark

Bo copilot na razie dobrze radzi sobie co najwyzej z generowaniem prostych kawalkow np. basha. Wlasciwie glownie do tego go uzywam, jak chce szybko obrobic jakis plik, to pisze mu co chce zrobic, a on wyrzuca mi komende.

teraz jest mocno promowany "github copilot", który niby radzi sobie z wieloma technologiami
w teorii mozna przypisac jakis task z backlogu do agenta ai jak do normalnego usera - programisty, i powinien ogarnac temat, napisac kod i zrobic commit do repo

ale w praktyce wychodzi taka chujnia ze szkoda gadac (póki co)

na szybko robiąc analize swot tego tematu mysle, ze "o" to w przyszlosci bedzie sporo pracy dla poprawiaczy takiego ai-generated kodu

[bartwa]

1% najczęściej cytowanych naukowców w świecie:
340
0

To mnie wyjątkowo urzekło. Za wnuka to też się nie wyrówna, bo to nie jest kwestia żadnego opóźnienia.

[ŚWIAT BEZ KOŃCA]

Trochę o relacjach gospodarczych Niemcy - Chiny.

"W ubiegłym roku nadwyżka Chin w handlu zagranicznym osiągnęła bilion (tysiąc miliardów) dolarów. Stany Zjednoczone od lat starają się zrewidować coraz mniej korzystny dla nich globalny system handlowy. Tymczasem największy przegrany chińskiej nadprodukcji, czyli Niemcy, zachowują bardzo dużą wstrzemięźliwość."

I całość:
https://www.wnp.pl/rynki/chinski-szok-w ... 12714.html

EJ MAM TAKI POMYSŁ, A JAKBYŚMY IM POSŁALI STATKI Z OPIUM?

[Ascetic]

https://x.com/donaldtusk/status/1890788611542430118

Pan Donald Tusk to jednak fachura jest. Zamiast prowadzić bezsensowne przepychanki, odbijać pisowskie piłeczki: prętem po kratach i o tym jak jest. Idealny moment właściwie. Teraz kwity na macierewicza, może coś o powiązaniach nowogrodzkiego z olgierdami i gdańskimi środowiskami pro. Zakładam, że to wszystko czeka właśnie na ten moment. No, i to jest ten plusik, którego się niektórzy doszukają w obecnej, trudnej sytuacji.

[mistrzsardu]

EJ MAM TAKI POMYSŁ, A JAKBYŚMY IM POSŁALI STATKI Z OPIUM?

To może być ostatnia nadzieja białych.

[WaszJudasz]

Zabawne w sumie, że współcześnie to Chińczycy wysyłają statki z opium, czy fentanylem

[mistrzsardu]

Rewanż!

[SamborWilk]

1% najczęściej cytowanych naukowców w świecie:
340
0

To mnie wyjątkowo urzekło. Za wnuka to też się nie wyrówna, bo to nie jest kwestia żadnego opóźnienia.

Na uczelniach wyższych rządzi stara gwardia pamiętająca złote czasy, znam wiele przypadków blokowania młodych przez starych. Dziadków powinno się wysłać na zasłużoną emeryturę a rząd powinien skupić się na programach naukowych. Niestety nasze miejsce w szeregu to bycie tanią siłą roboczą więc kasy nima.

[nicram]

Zasadniczym problemem polskiej nauki jest brak odpowiedniego finansowania. Stara gwardia i jakieś blokady młodych przy tym nic nie znaczą. Właściwie to powiedziałbym, że to urban legend.

Pisiory doprowadziły do całkowitego uwstecznienia polskiej nauki przez sukcesywne ograniczanie dotowania na nią. Współczynnik sukcesu przed tymi patałachami w NCN był około 20-22%. Po ich rządach coś koło 8% choć ludzie zaczęli pisać coraz lepsze projekty. Dodatkowo patalogia z ręcznie sterowanymi punktami ministerialnymi przez ludzi z wyraźnym upośledzeniem umysłowym, pokroju Czarnka sprawiła, że poszliśmy w ślady ich mocodawców z Rosji. Tam też istnieje podobny system oceny naukowców i ich dorobku. Ale nie ma co się dziwić. Niszczenie elit poprzez jej zagłodzenie to typowe działanie systemów autorytarnych.

W dodatku co mnie naprawdę przeraża, to ci mityczni młodzi w ogóle nie garną się do nauki. To co przychodzi na praktyki to jest tak zmanierowane, roszczeniowe i nastawione na szybki zarobek i pójście do domu, że aż przykro. Brakuje ludzi z ideami i chęcią odkrycia czegoś nowego. Szczerze powiedziawszy nie widzę potencjalnych następców tzw. starej gwardii. Przynajmniej w instytucji, w której pracuję.